SQLBI 告訴你七個理由
在 Power BI 的學習旅程中，很多人會發現：學會畫圖表不難，但一旦要用到 DAX 撰寫計算邏輯，痛苦才真正開始。
SQLBI 的 Alberto Ferrari 在〈7 Reasons DAX is Not Easy〉一文中，條列出 DAX 難以掌握的七個核心原因。以下是我們的整理與心得，也分享一些改善建議給還在 DAX 掙扎的你。
✅ 1. DAX 是「函數式語言」，思考方式不同
DAX 並非傳統「一步一步執行」的程式語言，而是函數組合式的查詢語言。這種語法接近數學，思維方式與 Excel 或 SQL 完全不同，這讓初學者感到不直觀。
🔧 建議：從簡單的 SUMX、SUM 開始練習遞進，了解 X 和 沒有X的 查詢差別。
✅ 2. DAX 需要不斷練習，不練就忘
DAX 很像「手感型語言」，間斷太久幾乎會重頭來過。即使學會了，也很容易忘記細節用法，尤其是 CALCULATE、ALLSELECTED 等上下文敏感的函數。
🔧 建議：建立自己的練習題庫，持續練習與複習，每週至少撰寫一段 DAX。
✅ 3. 基礎觀念看起來簡單，其實最難掌握
真正寫好 DAX 的人，一定深入理解以下四個概念：
- Evaluation Context（評估上下文）
- Iterators（迭代器）
- Context Transition（上下文轉換）
- Expanded Tables（展開資料表）
這些觀念沒學好，即使會寫函數也會得到錯誤結果。
🔧 建議：透過視覺化工具（如 DAX Studio）觀察上下文切換，有助理解。
✅ 4. 它像「數學解題」一樣，需要邏輯思維
DAX 比較像解謎而不是寫程式。你需要先預測結果，再思考如何一步一步用函數「導出」它。這對於沒有邏輯訓練背景的學習者，是一大挑戰。
🔧 建議：多問「為什麼這個寫法不行？」而不只是抄答案，多觀察 CALCULATE 如何影響上下文。
✅ 5. 細節錯一點，整體就錯到底
DAX 的錯誤通常不是語法錯，而是「邏輯錯」。比如你漏寫一個 REMOVEFILTERS 或用錯 ALL 的位置，結果可能完全顛倒。
🔧 建議：學會用 DAX Studio 檢查 row context / filter context，理解每一步是如何產生的。
✅ 6. 缺乏好用的編輯工具（但現在正在改善）
原生 Power BI 的 DAX 編輯器功能有限，難以撰寫複雜邏輯，也缺乏像樣的除錯功能。幸好現在有 DAX Studio、Tabular Editor、Bravo 等社群工具可以搭配使用。
🔧 建議：學習使用 DAX Studio 是提升效率與除錯力的關鍵。
✅ 7. 「複製貼上」是沒用的，DAX 必須理解本質
最常見的錯誤心態是「從網路抄一段公式來改」，但 DAX 的上下文邏輯與模型結構緊密連動，沒有理解模型就寫公式，幾乎注定錯誤。
🔧 建議：看懂公式的前提，是理解背後的表格與關聯。永遠從模型結構開始思考！
🧠 小結：DAX 難，但值得
學好 DAX 是 Power BI 的轉捩點，也是從「報表製作人」進化為「數據分析師」的必經之路。難，是因為它強大；挑戰，是為了讓你真正掌握資料背後的意義。
我們建議初學者可以從以下幾點開始：
- 打好模型基礎，理解關聯與上下文
- 每週固定練習一個 DAX 實戰題
- 善用工具（DAX Studio、Bravo、Tabular Editor）
- 加入 DAX 學習社群（如 SQLBI、Power BI Taiwan）
如果你或你的團隊在學習 DAX 上遇到瓶頸，也歡迎與我們聯繫，安排客製化內訓或諮詢，一起讓數據發揮最大價值。
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